Featured Project
三国杀 AI 系统
围绕不完全信息卡牌对战，构建可训练、可对战、可继续扩展的策略系统。
Role
算法设计 / 环境建模 / 训练框架
Problem
Decision-making and training under incomplete information.
Outcome
完成了可持续迭代的对战环境骨架和核心训练实验链路
PythonPyTorchRLMCTSSelf-play
TCwenzhou Personal Lab
Projects, experiments, and proof of work that keeps moving.
计算机工程 / 系统实践
聚焦 AI、学习产品与游戏探索
这里不是一次性完成的作品集，而是我持续推进 AI 系统、学习产品和游戏原型的工作台。 首页先帮助你快速判断哪里最值得看，再把你带到真正有证据的页面。
Projects
AI systems and shipped case studies
把问题定义、系统拆分和工程取舍讲清楚，让每个项目都能看见过程与结果。
Lab
Learning product experiments
把日语词卡、复习循环和自测体验做成真正能每天使用的学习工具。
Games
Game prototypes and playtesting
持续公开迭代中的原型证据、玩法判断和下一步方向。
github.com/TCwenzhou13240468691@qq.com
Overview
TCwenzhou builds AI systems, learning products, and game prototypes.
Start with Projects if you want the strongest case studies. Open Lab if you want to jump straight into a usable product. Games is where ongoing prototype evidence lives.
Projects
Case Proof
Systems, flow design, and engineering tradeoffs
Lab
Product Proof
Vocabulary, review, grammar, and self-test
Games
Prototype Proof
Gameplay, AI, and development logs
Projects
AI 系统与工程案例
用完整案例说明我如何定义问题、搭系统、做取舍，而不是只放结果截图。
Follow this laneLab
日语学习实验室
把词汇、复习、文法和自测整理成可持续迭代的学习产品，而不是工具堆叠。
Follow this laneGames
游戏原型与开发记录
记录玩法原型、对战节奏和 AI 对手实验，让方向不只停留在想法层。
Follow this lane进行中 · 2024
Lab Preview
A usable Japanese learning lab
The first screen should feel like a real product: search, a complete word card, review entry points, and a clear learning loop.
词汇搜索
从全词汇库里直接查词，并在首屏看到完整词卡而不是空状态。
收藏词单
把高频词和重点词先收进个人词单，形成稳定的积累入口。
今日复习
围绕“搜索 -> 收藏 -> 复习”的闭环做最小可用学习流。
文法与自测
让词汇学习和句型、文法、自测保持同一个实验室体系。
Games In Progress
卡牌对战原型
这个方向不是从美术或大体量内容开始，而是先把可玩的核心循环搭出来，再决定哪些部分值得继续扩展。
PrototypeRule Simulation
当前重点是先验证回合、卡牌反馈和最小战斗闭环。
已拆出最小回合结构
在验证动作反馈和信息层级
与 AI 对手实验共享一部分规则思路
Next step: 补第一版可录屏的战斗流程和 UI 节奏稿。
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